Künstliche Intelligenz ist menschlich

In den letzten Jahren entsteht in der Computerwelt ein ganz neues Imperium. Fast unbemerkt macht sich hier eine Technik breit, die von Fachleuten als Künstliche Intelligenz bezeichnet wird. Waren die ersten Versuche noch eher ein wenig tapsig, hat sich der Ansatz zu einer allgegenwärtigen Begleiterscheinung gemausert.

Nicht nur Verkaufsanbieter optimieren die Reihenfolge der Vorschläge, auch Suchmaschinen setzen auf intelligente Verbesserung der Ergebnisse. Und wir erleben die Diskussion um Texte, Bilder und Videos, die von Computern generiert werden.

Ein spannender Fall ist die Suche nach Mustern und daraus abgeleiteten Entscheidungen. Vor einigen Jahren hat die Postbank alle Daten potentieller Kunden gesammelt, deren sie habhaft werden konnte. Und aus diesem Datenpool hat sie mit einem Algorithmus ableiten lassen, welche Kriterien erfüllt sein müssen, um eine möglichst geringe Kreditausfallwahrscheinlichkeit zu haben. Ohne Rücksicht auf logische Zusammenhänge durften in die Einschätzung auch Augenfarbe, Herkunft, bisherige Transaktionen oder Fragen nach dem sozialen Umfeld eingehen. Aus der Vielzahl der erhobenen Daten bildeten sich in der Masse dann bestimmte Cluster und Häufungspunkte. Warum die Ausfallwahrscheinlichkeit erhöht war, wenn der Nachbar einen Opel fährt, deutlich verringert aber, wenn der Nachbar einen BMW besitzt, kann man vielleicht irgendwie begründen, aber so richtig logisch war es nicht.

Aber die KI des Computers fragt nicht nach Logik. Die kann man dann nachträglich hineininterpretieren, sich vielleicht Gedanken machen, warum dieser oder jener Parameter eine Rolle spielt. Aber letztlich ist das völlig egal, denn im Kern kommt es beim Beispiel der Postbank ja darauf an, dass der Kreditgeber sein Geld zurück erhält. Und dass die Wahrscheinlichkeit von der Automarke des Nachbarn abhängt, das ist zwar überraschend, die Begründung aber letztlich egal.

Und da denke ich an Menschen, die besonders zuverlässig gute Entscheidungen treffen. Wenn man sie fragt sagen sie meist, dass sie diese aus dem Bauch heraus treffen. Was bedeutet, dass sie sich der logischen Zusammenhänge selbst nicht bewusst sind. Vielmehr entsteht die Entscheidung nur zu einem Bruchteil aus den bekannten Faktoren, doch den größten Einfluss haben ebenfalls messbare Parameter, nur dass man nicht auf die Idee kommt, diese zu messen. Ein erfolgreicher Investor wird vielleicht auf Bilanzen und Quartalszahlen der in Frage kommenden Unternehmen verweisen. Warum er aber am Ende Aktien des Unternehmens X kauft, jene von Unternehmen Y aber verschmäht obwohl die Kennzahlen eine andere Sprache sprechen, ist ihm nicht zu entlocken. Tatsächlich hat er seine Entscheidung gar nicht zufällig getroffen, sondern Dinge einbezogen, die man üblicherweise gar nicht abfragt. Wie war das doch gleich mit der Automarke des Nachbarn? Im Fall der Investition spielt vielleicht die Haarfarbe des Firmengründers eine Rolle, das Alter der Ehefrau oder die Anzahl der leiblichen Kinder. Das alles steht nicht in der Bilanz, ist auch nicht als direkt logischer Indikator für eine Kaufempfehlung zu verstehen, aber im Sinne von Häufungspunkten dann eben doch relevant – warum auch immer.

Und so stelle ich fest, dass Künstliche Intelligenz durchaus menschliche Züge hat. Man kann aber den Spieß auch umdrehen und an der einen oder anderen Stelle die künstliche Intelligenz als Vorbild nehmen, einfach mal zulassen, dass man nicht jede Entscheidung nach Quartalszahlen oder sonstigen offensichtlichen Indikatoren treffen muss, sondern sich an der Erfahrung orientieren darf und gerne auch mal Energie in die Suche nach den Gemeinsamkeiten bestimmter guter Entscheidungen steckt.

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Mitgegangen, mitgefangen, mitgehangen

Vielleicht sollte ich vorweg schicken, dass ich nur selten Auto fahre. Und wenn, dann mit meinem altmodischen Benziner. Weder habe ich ein Elektroauto noch habe ich ein Dieselfahrzeug. Und so ist das schon seit vielen Jahren. Die Diskussion zur Manipulation von Messeinrichtungen in Dieseln habe ich am Rande mitverfolgt. Wirklich berührt hat sie mich nicht, höchstens in dem Sinne, dass vielleicht an anderer Stelle auch Benziner betroffen sein könnten. Das war es.

Mittlerweile ist Ruhe eingekehrt, rund acht Jahre sind vergangen, seit es um VW hoch her ging. Der ohnehin eher ferne Ruf ist bei mir komplett verhallt. Bis heute. Da kam ein Brief von meiner Rechtsschutzversicherung, in dem mit den üblichen Jammertönen beteuert wurde, dass sie eine Beitragserhöhung trotz Anstrengung nicht vermeiden könnten. So weit, so gut, doch bei der Begründung merkte ich dann doch auf. Das Klagevolumen hätte sich deutlich erhöht, insbesondere die Auseinandersetzungen wegen „Dieselgate“ hätten enorm zugenommen.

Dieselgate. Ich neige nicht zu Rechtsstreiten, fahre keinen Diesel und bin auch kein Kunde von VW. Und doch erwischen mich Auswirkungen der illegalen Machenschaften rund um die Motorsoftware. Ich bin Opfer ohne je einem Täter begegnet zu sein und muss für etwas bezahlen, dass nicht nur bestimmte Kundengruppen geschädigt hat, sondern indirekt (über die Kostenerhöhung der Rechtsschutzversicherung) auch zunächst scheinbar unbeteiligte Menschen.

Mit einem Zeitversatz von zig Jahren holt es mich gnadenlos ein. Fast möchte man diese Spätfolgen auch als Kosten an den Verursacher zurückgeben. Nicht nur der Primärschaden, nein auch die Kollateralschäden müssen bei einer ganzheitlichen Betrachtung einbezogen werden. Nebenbei ist noch zu berücksichtigen, dass die Beiträge der Rechtsschutzversicherung nur deshalb steigen, weil manche der angestrengten Prozesse zu Lasten der Kläger (das dürften in der Mehrzahl Dieselfahrer sein) ausgehen. Offensichtlich geben die Gerichte in merklichem Umfang den Autokonzernen Recht oder lasten die Prozessgebühren aus anderen Gründen den Klageführern an.

So oder so: Unbeteiligt und doch betroffen, ganz nach dem alten Sprichwort „Mitgegangen, mitgefangen, mitgehangen“.

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Maria, Laundry-Managerin

Gerade hat Maria ihren Bachelor in Laundrymanagement abgeschlossen. Demnächst wird sie noch eine Masterarbeit schreiben, das Thema wird der Einsatz von Künstlicher Intelligenz bei der Reinigung von Seidenblusen sein. Maria ist Teil eines Exzellenz-Clusters der Hochschule, das die Zusammenarbeit von Stoffdesignern und Chemikern fördert. Im Kern geht es um die Vernetzung von technischen Stoffeigenschaften und chemischen Vorgängen bei der Reinigung. Daneben spielt aber auch die Verarbeitung eine wichtige Rolle, so dass Maria bei verschiedenen Schneidereien im Ausland Vorträge hält.

Neu ist die Erforschung zum erweiterten Einsatz von Computern. Schon lange werden Rechner für die Steuerung von Waschvorgängen eingesetzt. Auch die Zahl der Sensoren ist im Laufe der Jahre sprunghaft angestiegen. Nicht nur Drehzahl und Temperatur, auch Durchflussgeschwindigkeit, Wassermenge, Vibration und viele weitere Indikatoren werden technisch beobachtet. Da liegt es nahe, mit KI nach geeigneter Wahl dieser Parameter zu suchen.

Maria hat also im Grunde gar nichts mit Bekleidung und deren Reinigung zu tun. Sie organisiert Treffen mit Computerfachleuten, vermittelt Gespräche mit Ingenieuren und informiert sich bei Vertretern der chemischen Industrie über neue Tenside. Keines der Themen ist ihre Kernkompetenz, fragt man sie nach der Entfernung eines Kirschflecks auf der Jeans muss sie passen. In seltenen Momenten des täglichen Lebens wird sich Maria unsicher, ob sie vielleicht den Bodenkontakt verloren hat. Die Beschäftigung mit Laundrymanagement kommt ihr seltsam fremd vor, aber dann sagt sie sich immer, dass sie Treiberin des Fortschritts ist, dass KI die Zukunft gehört und dass ausgerechnet sie daran mitwirkt.

Und doch: Kein physischer Kontakt, kein Anfassen von Stoff, kein Geruch oder Gefühl verbindet sie mit ihrer Tätigkeit. Die Tortendiagramme und Excel-Tabellen auf dem Computer sprechen nicht zu ihr, eher ist es tote Materie, zu der ihr die Beziehung fehlt. Ist das in den ersten Jahren der Karriere noch nicht so recht erkennbar gewesen, empfindet Maria dies zunehmend als Leere. In Kombination mit den hohen Anforderungen, die an sie gestellt werden mutiert ihre Tagesarbeit zunehmend zur Bewegung im Hamsterrad.

Emotionale Bindung an die eigene Berufsarbeit, sinngebende Bestandteile im Aufgabenportfolio und bleibende Werte bei der Wahl der beruflichen Weiterentwicklung gehören zu den Kernelementen für nachhaltigen Einsatz von Arbeitskräften. Ebenso spielt auch die persönliche Nähe, im Idealfall sogar die Anfassbarkeit des Produktes eine große Rolle. Ideen, Theorien oder Prozesse sind zwar wichtig, aber letztlich oft austauschbar. Nur die individuelle Beziehung zwischen Mensch und bearbeitetem Objekt schafft hier auf Dauer Zufriedenheit.

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Maria, Kleiderreinigungsfachangestellte

Maria ist schon lange in ihrem Beruf tätig. Angefangen hat alles nach der Schule mit einer Lehre als Wäschefrau in der örtlichen Wäscherei. Sie lernte, wie man Wäsche für die verschiedenen Waschgänge sortiert, Flecken erkennt und behandelt, die richtige Temperatur und das richtige Waschmittel wählt. Mit den Jahren entwickelte Maria für alle relevanten Aspekte der Wäscherei ein gutes Gespür und so war es nicht überraschend, dass sie im Betrieb als Fachfrau gehandelt wurde. Insbesondere bei schwierigen Fällen und besonders hartnäckigen Flecken wurde sie um Rat gefragt.

Es gab natürlich keine offiziellen Schulungen, aber der Wechsel von Waschtrögen zu ersten Waschmaschinen erforderte schon ein Umdenken. Expertin zu bleiben war eine Herausforderung, die Maria aber mit Bravour meisterte. Ihr Feingefühl für die unterschiedlich einzusetzenden Waschbretter und –bürsten war nicht mehr gefragt, dafür musste sie die richtige Befüllung der großen Trommeln und das Austarieren der richtigen Drehzahl verinnerlichen. Die neue Technik erforderte mehr Denken, dafür weniger Handarbeit. Maria war jetzt nicht mehr einfache Wäschefrau, sie nannte sich jetzt Kleiderreinigungsfachangestellte.

Als die Wäscherei vom Senior zum Juniorchef übergeben wurde, kam der nächste Ruck bei der Modernisierung der eingesetzten Maschinen. Zum ersten Mal kamen jetzt Waschmaschinen in den großen Kesselraum, die über Kabel mit einem Computer verbunden waren. Vor den Trommeln wurden Fließbänder installiert und an der Wäscheabgabe sorgte eine Sortiermaschine für die Zuordnung der Wäsche. Maria brauchte sich nicht mehr um die Befüllung und auch nicht um die Steuerung der Drehzahl zu kümmern. Dafür verlangte man jetzt, dass sie sich mit Lochkarten und mit Computerprogrammen auskennen musste. Mittlerweile war sie Laundry-Managerin, aber durch ihr zunehmendes Alter (sie ging auf die Rente zu) fiel es ihr schwer, mit dem Fortschritt mitzuhalten.

Einst engagierte Einsteigerin, hochgearbeitet zur Expertin. Dann der eiserne Wille, mit der Zeit zu gehen und am Ball zu bleiben. Auch noch der Versuch, dem erheblich geänderten Berufsbild und der neuen Technik gerecht zu werden. Und schließlich die berufliche Erschöpfung, die Frustration nicht mehr gut genug zu sein und von den Entwicklungen schlichtweg überrollt zu werden.

Natürlich kann man auf Maria verzichten, schließlich hat sie zwar goldene Hände bei der Reinigung von Wäsche aber keine Ahnung von Computern. Aber sie ist eine Arbeitskraft, die man nicht einfach abschreiben darf. Bei aller Begeisterung für technischen Fortschritt dürfen wir es uns nicht zu leicht machen. Die derzeitige Veränderungsgeschwindigkeit ist so groß, dass die wenigsten Arbeitnehmer ihr Leben lang ein auch nur halbwegs konstantes Berufsbild verfolgen. Und auch mit Weiterbildung und Schulungen kann man einen Menschen, der als Handwerker eingestiegen ist nicht unbedingt zum Bediener von Computer-Maschinen umbiegen. Da brauchen wir insgesamt viel mehr Kreativität und mehr Einfallsreichtum sowohl bei den Beratern als auch bei den Führungskräften.

Und wer glaubt, dass das nur für Wäschereien gilt: Weit gefehlt. Der Innovationsdruck hat längst die meisten Branchen erreicht, zwar steigen mit den Anforderungen auch die Gehälter, aber auch die Frustrationsraten bei den zahllosen Überforderten. Und bevor sie resignieren, mental ausgelaugt und frustriert in psychische Probleme abrutschen muss sehr sorgfältig geprüft werden, ob man die (ursprüngliche) Kernkompetenz nicht anderweitig verwenden kann. Wie gesagt, das ist auch aus Sicht der Personalentwicklung ausgesprochen anspruchsvoll, lohnt sich aber.

[<- Maria, Wäschefrau]

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Maria, Wäschefrau

Maria ist Spezialistin für die Reinigung von Wäsche. Sie ist die Hüterin der Tröge, kennt sich mit der Befeuerung aus und hat ein gutes Gefühl für die Dosierung der Seife. Und durch ihre Erfahrung ist sie im Detail über alle möglichen Kleinigkeiten im Bilde. Angesprochen auf das Thema Verbesserung denkt sie an bestimmte Hölzer für die Waschbretter und empfiehlt dringend die Montage von Thermometern an den Waschbütten.

Ein Jahrzehnt später sieht die Welt anders aus. Es ist inzwischen gelungen, die Wassererwärmung von Kohle auf elektrische Beheizung umzustellen. Die Steuerung übernimmt ein Thermostat, so dass kein zu kontrollierendes Thermometer mehr erforderlich ist. Die Tröge sind in diesem Zusammenhang von offenen Bottichen zu geschlossenen Trommeln mit Antrieb umgestellt worden. Da diese aus Metall sind stellt sich auch nicht mehr die Frage nach der Holzsorte für Waschbretter. Maria hat die Umstellung mit großer Skepsis mitverfolgt, es widerspricht schlicht ihrer Erfahrung, dass man Wäsche ohne manuelles Scheuern und Schrubben sauber bekommt. Am Anfang war schien sie auch Recht zu behalten, aber nach Weiterentwicklung der sogenannten Waschmaschinen gelang es zusehends, ausgesprochen respektable Ergebnisse zu erzielen.

Inzwischen ist Maria auch mit diesen neuen Geräten vertraut, ihre Optimierungswünsche gehen in Richtung Steuerung der Umdrehungszahl für den Waschvorgang, Dosierungsmöglichkeit für die Zumischung des Waschmittels und Unterscheidung nach verschiedenen Wäschearten. Auch die leichte Entnahme der sehr feuchten Wäsche zur Trocknung liegt ihr am Herzen.

Wir springen gedanklich wieder ein paar Jahre. Die Waschmaschine hat eine Steuerung bekommen, der Bediener kann aus zahlreichen sogenannten Programmen wählen. Diese heizen unterschiedlich schnell auf, differenzieren in Vor- und Hauptwaschgang und kombinieren mit unterschiedlichen Drehzahlen der Trommel. Sogar das Schleudern von Wäsche zur weitgehenden Trocknung ist möglich. In dieser Phase denkt die professionelle Wäschefrau an ruhigeren Lauf der Trommel (gerade beim Schleudern) und einfachere Bedienbarkeit.

Und so geht es weiter. In jeder Entwicklungsphase ergeben sich andere Verbesserungsaspekte, solange noch ein Kupferkessel über Kohle erwärmt und die Wäsche auf dem Waschbrett geschrubbt wird kann man nicht über Internetanbindung und Smart Home nachdenken. Die Produkte entwickeln sich oft evolutionär, vielleicht in Stufen (durch technischen Fortschritt), aber nur selten revolutionär. Und wenn man Fachleute fragt, dann bekommt man meist zum einen evolutionäre Verbesserungen zu hören, zum anderen schlägt einem viel Skepsis entgegen. Sei es, weil der eigene Arbeitsplatz in Gefahr gerät, man sich umstellen muss oder weil die Zukunftslösung nicht mit der bisherigen Erfahrung in Einklang ist.

Wer seine Prozesse und Produkte weiterentwickeln will oder muss, der sollte zwar mit Maria sprechen, die Aussagen aber nicht uneingeschränkt übernehmen. Ein sehr schwieriges Feld, da man Neues wagen muss ohne die Expertise der bisherigen Fachleute zu ignorieren oder sie vor den Kopf zu stoßen.

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Der Satire-Test

Wie war das damals, diese Aufbruchstimmung bei der Eroberung des Mondes. Die gesamte Forschung konzentrierte sich auf den Weltraum, egal ob Elektronik, Antriebstechnik, Klebebänder oder was auch immer – alles drehte sich um das eine Thema. Alles schien möglich, heute der Mond, morgen der Rest des Weltalls. Die Phantasie war grenzenlos.

Zeitsprung: Etwa fünfzig Jahre später wieder Aufbruchstimmung. Computer können alles, das wird jetzt ganz offensichtlich, sie können nicht nur menschliche Sprache verstehen, in ihr antworten, sich Portraits in realistischer Qualität „ausdenken“, auch Musik im Stil berühmter Komponisten oder Gemälde angelehnt an Klassiker sind kein Problem mehr.

Eine neue Ära bricht an, heute die Sprache und die Ausdrucksmöglichkeiten, morgen die Gefühlswelt. Wieder scheint alles möglich, die Phantasie schlägt Purzelbäume. Zeit, einen Maßstab heranzuziehen, wie ihn 1950 Alan Turing erstellt hat und der noch heute genutzt wird. Doch während sich die Messung bei Turing im Wesentlichen auf kluge Antworten bezieht und Wissensfragen oder geschickte Interaktionen adressiert, brauchen wir jetzt eine Möglichkeit, weitere Ebenen der menschlichen Kommunikation zu vergleichen.

Von Kindern wissen wir, dass sie nichts mit Ironie anfangen können. Die Fähigkeit, eine weitere Ebene als solche zu erkennen entwickelt sich erst im Lauf der ersten Lebensjahre. Ähnlich können die heutigen Sprachmodelle hier noch nicht „erwachsen“ reagieren. Noch schwieriger wird es mit Humor, eine interessante Herausforderung wäre die Generierung eines (neuen) Witzes, den ein Bot erzählt.

Königsdisziplin aus meiner Sicht ist aber die politische Satire. Aktuelle Gegebenheiten aufzuspießen, Prominente in Wortspiele zu verfangen, Ironie mit Überspitzung zu kombinieren und zu bisweilen mit Spott verbrämter Kritik zu verdichten. Gelingt es einem Computer, auch dieses Format zu besetzen bzw. dieses als solches zu erkennen, so dass wir nicht mehr gegenüber Böhmermann, Nuhr oder Priol unterscheiden können, dann würde ich den Test als bestanden bezeichnen.

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Die vier Seiten der Kunst (Schulz von Thun)

Ein Bild sagt mehr als tausend Worte. Oder: Das Kunstwerk spricht mich an. In beiden Fällen Begriffe, die etwas mit Kommunikation zu tun haben. Es liegt also nahe, die Interaktion zwischen Kunstwerk und Rezipient unter dem Gesichtspunkt der Kommunikation zu betrachten. Und da bietet es sich an, das bewährte Modell von Thun zu verwenden.

In der Kommunikationstheorie spricht Schulz von Thun von vier Seiten, die eine Nachricht hat. Der Sprecher offenbart etwas über sich selbst (Selbstkundgabe), transportiert eine Botschaft (Sachinhalt) und wendet sich mit einem Aufruf (Appell) an den Empfänger. In der Äußerung finden sich aber auch Hinweise auf das Verhältnis der beiden Personen (Beziehungsebene).

Diese vier Seiten gibt es aber eben nicht nur in der (gesprochenen) Sprache, sondern auch in der Kunst. Was dem Betrachter eines Bildes als erstes ins Auge springt, ist das dargestellte Objekt. Was ist auf dem Bild zu erkennen, wie stehen die Bildinhalte zueinander im Verhältnis, welche Farben spielen eine Rolle und welche Stilelemente kamen zum Einsatz. Das ist im Bild von Thun die Sachebene, je nach Bild mehr oder weniger deutlich zu erkennen. Bei Inhalten, die man erst entdecken, möglicherweise sogar dechiffrieren muss, spricht man von abstrakten Gemälden.

Schon schwieriger wird es bei der Appell-Seite. Was will mir dieses Bild sagen, das ist eine Frage, die sich viele Betrachter stellen. Möglicherweise möchte der Künstler einen Auftrag platzieren, will den Empfänger für ein Thema sensibilisieren oder sogar zu einer Handlung animieren. Als Beispiel nenne ich sozialkritische oder pazifistische Motive, es können aber auch rein humoristische Aspekte sein.

Oft eher undeutlich, aber jedenfalls auch vorhanden gibt es eine Beziehungsebene. Der Produzent stellt sich zum Betrachter in ein bestimmtes Verhältnis, mal im Sinne einer belehrenden Eltern-Rolle, mal in Form der kameradschaftlichen Gemeinsamkeit. Ebenso kann das Bild auch durch das Einfühlungsvermögen einer guten Partnerschaft geprägt sein.

Und dann ist da noch die Selbstkundgabe. Diese Perspektive wird meist übersehen und offenbart sich erst im Zusammenspiel mit anderen Werken. Je nach Sachinhalt und Appell kann man Rückschlüsse auf politische Ausrichtung und Mission des Künstlers ziehen. Aber seine Charaktereigenschaften sind eher verborgen, jedoch meist erkennbar, wenn man darauf achtet. Schon die Wahl der Farben und Kontraste, Strichstärke und Aufdruck geben Hinweise. Und durch Betrachtung der Motivauswahl wie auch der Komposition ist eine Detaillierung möglich.

Kunstwerke – hier am Beispiel von Gemälden – kann man also durchaus als Gesprächspartner verstehen. Und wenn ein Bild eine grüne Ampel zeigt… dann könnte das auch eine Anspielung auf Schulz von Thun sein.

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